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웅190925-AI, Cognitive Computing

서웅 2019.09.25 15:17 조회 수 : 68

요즘 AI가 이슈입니다.
저도 AI와 관련된 내용을 초등학생들에게 어떻게 수업할 수 있을지를 고민하고 있습니다.

 

AI가 무엇인지, 
우리 주변에 어떤 모습으로 있는지, 앞으로 어떻게 변해갈지
어떻게 활용중인지, 앞으로 어떻게 활용할 것인지, 그래서 왜 알아야 하는지, 배워야 하는지
어떠한 능력을 갖고 있는지, 그 한계는 무엇인지,

또는 AI는 어떤 원리로 작동하는지, 
혹은 그 전에 AI의 원리가 무엇인지를 (초등)학생들이 배워야 하는지, 원리를 알게되면 어떤 점이 좋을지
어떤 방법으로 배울 수 있는지, 어떤 방법으로 가르칠 수 있는지

그리고 밑에서 말할 윤리적인 부분에 관해서 등등..

 

이러한 질문들에 대한 대답이 앞으로 컴퓨터교육을 공부하면서 풀어봐야 할 숙제들이라고 생각합니다.
그리고 교수님께서 올려주신 Cognitive Computing은 기존의 AI와 겹치는 부분이 많은, 필요조건의 그 무언가라고 느꼈습니다.
특히나 'Watson Discovery Advisor read hundreds of journals and found connections in the literature that was previously overlooked by researchers, and guided scientists to new discoveries.'
이 부분에서, 이러한 Cognitive Computing을 활용하는 연구방법을 만들 수 있다면 학계에서도 꽤나 큰 변화를 맞이할 것 같다는 생각도 하였습니다.

 

 

아래에는 최근 관심있게 본 두 가지를 덧붙였습니다.

 

 

1. How to Explain AI to Kids
https://medium.com/eliza-effect/science-fiction-movie-trailers-and-youtube-videos-i-use-to-help-kids-understand-artificial-38a6c08d4652

 

Motivations from History: “The Why.” Give them the historical context and motivations for the technology they use everyday, making sure they understand that before these devices existed, they were just a crazy idea someone dreamed up.


Productive Curiosity: “The What.” Give permission and encouragement towards asking the right questions of “Why?,” “What?,” and “How?.” Lead them by demonstrating what the right kind of questions feel like by tying it to stories and concepts they are familiar with.


Ideas worth Realizing: “The How.” Show them in what ways they could dream, while emphasizing that if it really was that obvious and easy, someone would have done it by now.

 

학생들 대상의 수업을 준비할 때 참고가 될 것 같습니다.

 

 

2. [2019년 11호] 유네스코, 교육에서 AI를 활용하기 위한 지침과 권장사항 출간

· 다양한 과목의 학습이나 다학제간 기술과 역량을 위한 AI 툴 개발을 지원해야 함
· 교수학습 혁신 및 성공적인 사례에서 교훈을 찾아내기 위해 AI를 활용하는 시험을 지원해야 함
· 학습 과정 조정, 학생 역량의 다양한 면 평가, 대규모 평가 및 원격 평가를 지원하기 위해 AI를 적용하거나 개발해야 함

 

=> 수업을 진행할 때 적절하고 효과적인 AI툴들이 개발된다면 교수자에게도 학생에게도 긍정적인 영향을 줄 것 같습니다.

 

 

· 교육 데이터 사용 및 알고리듬에서 윤리, 투명성, 감사(勘査) 확보

 

=> 중국에서 진행된 컨퍼런스에서 윤리적인 부분이 언급되었다는게 아이러니하네요

 


기술이 무엇을 할 수 있는지에 대한 것이라면
윤리는 무엇을 해도 되는지에 대한 것이라고 생각합니다.

중국의 안면인식기술, 트롤리 딜레마, AI로봇의 재산권 인정 등...

학생들이 AI와 관련한 윤리적인 부분들에 대해 생각할 수 있는 시간이 꼭 필요하다고 생각합니다.

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