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2019 RecSys 에서 발표한 유튜브의 다음 동영상 추천 알고리즘 논문입니다.

 

해당 논문도 기본적인 머신러닝 지식으로도 읽어볼 수 있다는 장점(용어 자체가 어렵지 않음)이 있고 실생활과 밀접한 부분이면서 평소에도 궁금해 했던 부분이라 흥미롭게 읽었습니다.

 

유튜브에서 사용자의 행위가 다음 동영상을 추천하는데에 꽤 재미있는 접근을 합니다.

 

유튜브를 사용할 때 사용자는 단순히 영상을 클릭하고, 보는 행위만을 하지 않습니다. 구독, 영상 좋아요, 싫어요, 영상 클릭, 영상을 끝까지 시청, 또는 중간에 시청을 그만 둠, 이를 이어서 시청함 등 

 

많은 영상의 선호에 관련된 정보들이 있고 이를 고려했다는 점이 재미있었습니다.

 

논문의 링크와 구글 AI 리뷰 블로그 주소를 첨부합니다.

 

논문 : https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3346997 

 

https://ai.googleblog.com/2016/06/wide-deep-learning-better-together-with.html?m=1&fbclid=IwAR30aldrK4Wjw6s_e6FONQP3Ut-zu5DAy9v_10cPhhvoDXtD0T4hFZeA18Y